Николай Егоров
QA Automation Engineer
TestPro
Приглашаем QA инженера для автоматизации тестирования веб и мобильных приложений.
Зарплата:170 000 – 230 000 ₽
Локация:Новосибирск
Формат:Гибрид
Опыт:от 2 лет
Детализация баллов
Система использует прозрачные фиксированные правила, а не машинное обучение. Это обеспечивает контролируемость и объяснимость оценки.
Hard Skills
10 × полные + 5 × частичные
0 баллов
Soft Skills
5 × каждый совпавший
5 баллов
Bonus Skills
3 × каждый совпавший
0 баллов
Итого
0 + 5 + 0 = 5 баллов
5 баллов
ℹ️
Прозрачность алгоритма: На этапе MVP мы используем фиксированные правила, а не ML-модель. Это даёт прозрачность и контролируемость оценки — каждое решение может быть объяснено на уровне компетенций и весов.
Hard Skills
JavaScript
TypeScript
Playwright
API Testing
Git
Soft Skills
Внимание к деталям
Аналитическое мышление
Коммуникация
Bonus Skills
Cypress
Selenium
CI/CD
Docker
Созвездие компетенций
Визуализация соответствия компетенций кандидата требованиям вакансии на основе реляционно-графовой модели. Каждый узел представляет навык, линии показывают связи между компетенциями.
Легенда графа
Владеет навыком (полное соответствие)
Частично владеет (частичное соответствие)
Не владеет (навык отсутствует)
Конфликт (несовпадение предпочтений)
Центральный узел: Позиция
Как использовать: Наведите курсор на узел, чтобы увидеть детали. Зажмите левую кнопку мыши для перемещения графа.
100%
Общий балл
5
Фильтры групп
Легенда
Статусы
Владеет (jade)
Частично владеет
Не владеет (tomato)
Конфликт
Владелец
Кандидат (пунктир)
Вакансия (сплошная)
Важность
Ключевой (толстая)
Второстепенный (тонкая)
Уровень навыка
Продвинутый
Средний
Начинающий
Преимущества визуализации
- Прозрачность оценки — видно, почему кандидат получил определённый балл
- Быстрое понимание сильных и слабых сторон кандидата
- Визуальное сравнение нескольких кандидатов на одном экране
- Реляционно-графовая модель учитывает связи между навыками
Модель компетенций для вакансии
Реляционно-графовая модель, задаваемая HR-командой, а не обучаемая автоматически. Это обеспечивает прозрачность и контролируемость оценки.
Навыки и веса
| Навык | Тип | Вес | Баллы |
|---|---|---|---|
| JavaScript | Hard Skill | Высокий | 10 (полный) / 5 (частичный) |
| TypeScript | Hard Skill | Высокий | 10 (полный) / 5 (частичный) |
| Playwright | Hard Skill | Высокий | 10 (полный) / 5 (частичный) |
| API Testing | Hard Skill | Высокий | 10 (полный) / 5 (частичный) |
| Git | Hard Skill | Высокий | 10 (полный) / 5 (частичный) |
| Внимание к деталям | Soft Skill | Средний | 5 |
| Аналитическое мышление | Soft Skill | Средний | 5 |
| Коммуникация | Soft Skill | Средний | 5 |
| Cypress | Bonus Skill | Низкий | 3 |
| Selenium | Bonus Skill | Низкий | 3 |
| CI/CD | Bonus Skill | Низкий | 3 |
| Docker | Bonus Skill | Низкий | 3 |
Связи между компетенциями
Реляционно-графовая модель учитывает связи между навыками, что позволяет более точно оценивать компетенции кандидатов.
JavaScript↔TypeScript
Playwright↔SQL
Java↔Spring↔Hibernate