Назад к вакансии Посмотреть полный профиль

Артем Григорьев

Опыт:3 года

Рейтинг:1105

Соответствие:90%

Ведущий Backend разработчик

TechCorp

Мы ищем опытного Backend разработчика для работы над высоконагруженными микросервисами. Вы будете работать с современным стеком технологий, участвовать в проектировании архитектуры и развитии продукта, который используют миллионы пользователей ежедневно.

Зарплата:250 000 – 350 000 ₽

Локация:Москва, м. Белорусская

Формат:Офис / Гибрид

Опыт:от 3 лет

Детализация баллов

Система использует прозрачные фиксированные правила, а не машинное обучение. Это обеспечивает контролируемость и объяснимость оценки.

Hard Skills

10 × полные + 5 × частичные

0 баллов

Soft Skills

5 × каждый совпавший

15 баллов

Bonus Skills

3 × каждый совпавший

0 баллов

Итого

0 + 15 + 0 = 15 баллов

15 баллов

ℹ️

Прозрачность алгоритма: На этапе MVP мы используем фиксированные правила, а не ML-модель. Это даёт прозрачность и контролируемость оценки — каждое решение может быть объяснено на уровне компетенций и весов.

Hard Skills

PostgreSQL

SQL

HTTP API

REST API

Docker

Kubernetes

Git

Soft Skills

Лидерство

Коммуникация

Управление проектами

Аналитическое мышление

Внимание к деталям

Bonus Skills

GraphQL

RabbitMQ

Kafka

AWS

GCP

Yandex.Cloud

Созвездие компетенций

Визуализация соответствия компетенций кандидата требованиям вакансии на основе реляционно-графовой модели. Каждый узел представляет навык, линии показывают связи между компетенциями.

Легенда графа

Владеет навыком (полное соответствие)

Частично владеет (частичное соответствие)

Не владеет (навык отсутствует)

Конфликт (несовпадение предпочтений)

Центральный узел: Позиция

Как использовать: Наведите курсор на узел, чтобы увидеть детали. Зажмите левую кнопку мыши для перемещения графа.

100%

Общий балл

Легенда

Статусы

Владеет (jade)

Частично владеет

Не владеет (tomato)

Конфликт

Владелец

Кандидат (пунктир)

Вакансия (сплошная)

Важность

Ключевой (толстая)

Второстепенный (тонкая)

Уровень навыка

Продвинутый

Средний

Начинающий

Преимущества визуализации

Прозрачность оценки — видно, почему кандидат получил определённый балл
Быстрое понимание сильных и слабых сторон кандидата
Визуальное сравнение нескольких кандидатов на одном экране
Реляционно-графовая модель учитывает связи между навыками

Модель компетенций для вакансии

Реляционно-графовая модель, задаваемая HR-командой, а не обучаемая автоматически. Это обеспечивает прозрачность и контролируемость оценки.

Навыки и веса

Навык	Тип	Вес	Баллы
Go	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
PostgreSQL	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
SQL	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
HTTP API	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
REST API	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
Docker	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
Kubernetes	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
Git	Hard Skill	Высокий	10 (полный) / 5 (частичный)
Лидерство	Soft Skill	Средний	5
Коммуникация	Soft Skill	Средний	5
Управление проектами	Soft Skill	Средний	5
Аналитическое мышление	Soft Skill	Средний	5
Внимание к деталям	Soft Skill	Средний	5
GraphQL	Bonus Skill	Низкий	3
RabbitMQ	Bonus Skill	Низкий	3
Kafka	Bonus Skill	Низкий	3
AWS	Bonus Skill	Низкий	3
GCP	Bonus Skill	Низкий	3
Yandex.Cloud	Bonus Skill	Низкий	3

Связи между компетенциями

Реляционно-графовая модель учитывает связи между навыками, что позволяет более точно оценивать компетенции кандидатов.

Go↔PostgreSQL

SQL↔SQL

Java↔Spring↔Hibernate